English
Slovenščina
Z visoko-razsežnimi tehnologijami, kot so denimo mikromreže, lahko merimo na tisoče ali celo na deset tisoče spremenljivk. Običajno je število enot, ki so vključene v tovrstne študije, zelo majhno in precej manjše od števila spremenljivk, zato takim podatkom pravimo visoko-razsežni.
Novice
-
dr. Rok Blagus, Univerza v Ljubljani
-
dr. Andrej Vovk, Univerza v Ljubljani
Osnovna naloga slikanja z MR je razmejevanje tkiv in nato analiza odstopanja od normalnosti. Kljub navidezni enostavnosti razmejevanja je razvoj segmentacijskih algoritmov zaradi napak snemanja in različnosti normalnih struktur možganov, zelo aktivno področje.
-
prof.dr. Gregor Dolinar Univerza v Ljubljani
V okviru predavanja bomo opisali, kako se soočiti z zahtevo po čim manjši variabilnosti procesa, in predstavili nekatere kazalnike, s katerimi merimo sposobnost procesa, da ostaja znotraj tolerančnih mej.