Izbrana poglavja iz biostatistike

Vsebina predmeta

Analiza preživetja:

Temeljna znanja:
- Krnjenje, krivulja preživetja, trenutno tveganje
- Regresijski modeli v analizi preživetja
- Točkasti procesi
Specifične metode in poglavja:
- Metode prileganja
- Pojasnjena variabilnost
- Relativno preživetje
- Linearni model za okrnjene podatke
- Pseudo-opazovanja
- Sotveganja in večstanjski modeli

Metode za analizo visokodimenzionalnih podatkov z aplikacijami v bioinformatiki:

Temeljna znanja:
- Statistične značilnosti visokodimenzionalnih podatkov
- Visokodimenzionalni podatki v biomedicinskih raziskavah.
- Metode za večkratno testiranje in razvrščanje.
Specifične metode in poglavja:
- Vrste napak pri večkratnem testiranju.
- Prilagojene in neprilagojene p-vrednosti in nadzor napake prve vrste
- Multivariatne permutacijske metode
- Multivariatne razvrščevalne funkcije
- Ocena napovedne natančnosti.

Načrtovanje in analiza poskusov

Specifične metode in poglavja:
- Modeliranje: različni pristopi in njihova uporaba
- Odzivne ploskve

Obveznosti

Za priznanje obveznosti iz modulskega predmeta mora študent opraviti naslednje obveznosti:

Izbrati, v dogovoru z izvajalcem predmeta, del snovi iz vsebine predmeta, to je enega od treh sklopov, ki naj bi ga do konca leta obvladal, kar pokaže s tem, da opravi dogovorjene obveznosti (domače naloge ali seminarsko nalogo ali izpit).
Pripraviti predavanje (cca 20 min) iz vsebine predmeta. Takšna predavanja so predstavljena vsem doktorskim študentom 2. letnika, za katere je udeležba obvezna.
Če se predmet izvaja polno ali polovično, mora biti študent prisoten na 70% vseh predavanj.

Ostalo

Učni načrt predmeta najdete tukaj.

Nahajate se tukaj