Modul 2: Metode v kliničnih raziskavah - Sodobne statistične metode

Izpit in izpitni roki

Pisni izpit predvidoma traja 1 uro in pol. Na izpitu je dovoljeno imeti tudi list formata A4 s formulami (brez rešenih nalog)  in kalkulator (ne mobitel).

Datumi izpitnih rokov za šolsko leto 2023/2024.

Vaje

Vse vaje potekajo v računalniški učilnici IBMI-ja (učilnica Seminar 3, Katedra za javno zdravje, Zaloška 4). Natisnite navodila in jih prinesite s seboj na vaje. 

Vsebina predmeta

1. ponovitev osnov statistike
   • vrste statističnih spremenljivk
   • verjetnostne porazdelitve, grafični prikaz frekvenčnih porazdelitev
   • mere srednje vrednosti in mere razpršenosti
   • osnove statističnega sklepanja (vzorčna porazdelitev, standardna napaka ocene parametra, interval zaupanja, ničelna domneva)
   • bivariatna analiza numeričnih spremenljivk (t-test, linearna regresija, korelacija)
   • bivariatna analiza opisnih spremenljivk (hi-kvadrat test)
   • osnove dela s statističnim programskim paketom SPSS
2. multipla linearna regresija
   • linearni regresijski model
   • predpostavke in njih preverjanje (linearnost, normalnost porazdelitve ostankov, homoscedastičnost)
   • mere ustreznosti modela (analiza variance, determinacijski koeficient)
   • ocenjevanje in pomen regresijskih koeficientov
   • izvedba s programom SPSS for Windows
3. logistična regresija
   • logistični model
   • razmerje obetov in razmerje tveganj
   • vključevanje opisnih spremenljivk v model (indikatorsko kodiranje)
   • ocenjevanje in pomen parametrov
   • izvedba s programom SPSS for Windows
4. analiza preživetja
   • ocenjevanje krivulj preživetja po metodi Kaplan-Meier
   • primerjava preživetja med skupinami (logrank test)
   • Coxov regresijski model sorazmernih tveganj
   • izvedba s programom SPSS for Windows
5. analiza variance (neobvezno)
   • enosmerna ANOVA za neponovljene meritve
   • pregled zahtevnejših modelov
   • izvedba s programom SPSS for Windows

Literatura

1. Predavanja (šol. leto 2013/2014)
   • ponovitev osnov statistike: predavanja 1 (PDF)   
   • ponovitev osnov statistike: predavanja 2 (PDF)   
   • ponovitev osnov statistike: predavanja 3 (PDF)   
   • linearna regresija: (PDF)   
   • logistična regresija: (PPT)   
   • uvod v analizo preživetja: (PDF)   
2. Vaje in prejeta gradiva (šol. leto 2013/2014)
   • vaja 1 (PDF)   - Analiza člankov (opisna statistika in univariatne metode) 
   • vaja 2 (PDF)  - Linearna regresija
   • vaja 3 (PDF)  - Logistična regresija
   • vaja 4 (PDF)  - Analiza preživetja
   • vaja 5 (PDF) - Analiza člankov (regresija)
   • ponavljalne vaje (PDF)
   •  
3. knjiga: Altman, D. (1990). Practical Statistics for Medical Research. Chapman & Hal.
4. knjiga: Bland, M. (2000). An introduction to Medical Statistics (3rd ed.). OUP Oxford.
5. Analiza preživetja: učbenik iz British Journal of Cancer Clark, Bradburn, Love and Altman (dostop do člankov v reviji BJC, dostop obstaja preko spletnih strani na MF)
   1. Survival analysis Part I: basic concepts and first analyses (osnovni koncepti in prve analize)
   2. Survival analysis Part II: multivariate data analysis - an introduction to concepts and methods (analiza multivariatnih podatkov -uvod v koncepte in metode )
   3. Survival analysis Part III: multivariate data analysis - choosing a model and assessing its adequacy and fit (analiza multivariatnih podatkov - izbira modela in ocenjevanje primernosti in prileganja)
   4. Survival analysis Part IV: further concepts and methods in survival analysis (nadaljevalni koncepti in metode v analizi preživetja)
6. Elektronski viri:
   • Statistics at Square One iz revije British Medical Journal
   • SPSS izpiski z razlagami StatNotes G. David Garson

   (obiskano 13.1.2011)

   • 1. Multiple linear regression
     2. Logistic regression
     3. Kaplan-Meier
     4. Cox-regression
7. knjiga: Katz, M. H. (1999). Multivariable analysis: a practical guide for clinicians. Cambridge: Cambridge University Press.
8. knjiga: Rovan, J., Turk, T. (2001). Analiza podatkov s SPSS za Windows. Ljubljana: Ekonomska fakulteta.

Urnik za študijsko leto 2023/2024

Vse kandidate opozarjamo, da pri podiplomskih predmetih (ki so izbirni!) izpitov, opravljenih drugje, ne priznavamo!